网页自动化助手新增图片验证码识别功能

本次更新正式新增“识别图片验证码”动作,进一步完善网页自动化过程中的验证码处理能力。

本次更新正式新增“识别图片验证码”动作,进一步完善网页自动化过程中的验证码处理能力。

主要更新内容:

  1. 支持纯数字、字母数字验证码识别。
  2. 支持加、减、乘、除等简单图片算式,并自动保存计算结果。
  3. 支持 canvasimg 及验证码容器元素。
  4. 支持主页面和常见 iframe 页面内的验证码定位。
  5. 只需传入验证码元素路径,程序会自动定位、截图和识别,无需提前手动切图。
  6. 提供原图、灰度增强、二值化及自动预处理模式,提升复杂背景和干扰线验证码的识别效果。
  7. 识别结果可以保存到变量中,供后续输入、判断和流程动作使用。
  8. 支持最低置信度、查找超时、成功失败及失败处理等完整动作属性。
  9. 已接入网页右键菜单和动作编辑器,可直接选择验证码元素并创建识别动作。

本功能采用本地 OCR 模型完成识别,验证码图片不需要上传到第三方服务器。升级过程中会自动下载约 15.8 MB 的 OCR 模型文件,请保持网络连接正常。

使用方法:在网页中选择验证码元素,创建“识别图片验证码”动作,设置识别类型和保存变量,执行后即可将识别结果用于验证码输入框。

由于不同网站的验证码字体、粘连、扭曲和干扰程度不同,极复杂验证码仍可能出现识别偏差,可配合刷新验证码、失败重试和置信度设置提高执行成功率。本功能不包含手机短信,拖动验证及邮箱验证码获取。

识别类型简介查看:http://testhtml.192219.com/contorl/actions/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%8E%B7%E5%8F%96-%E8%AF%86%E5%88%AB%E5%9B%BE%E7%89%87%E9%AA%8C%E8%AF%81%E7%A0%81.html